ByteDance prepara una IA de 10 billones de parámetros para desafiar a Anthropic
El propietario de TikTok acelera la carrera tecnológica china con un modelo que podría superar en tamaño a Mythos y multiplicar por más de tres la escala de algunos de sus principales rivales nacionales.
ByteDance quiere dar un salto de escala en inteligencia artificial. El gigante chino propietario de TikTok está entrenando un nuevo modelo con hasta 10 billones de parámetros, según ha revelado el Financial Times, una dimensión que lo situaría cerca de Mythos, el sistema más avanzado de Anthropic, estimado en torno a 8 billones de parámetros. Reuters recoge la información, aunque advierte de que no ha podido verificarla de manera independiente.
El proyecto todavía se encuentra en fase de preentrenamiento. Pero su tamaño revela hasta qué punto ByteDance está dispuesta a elevar la apuesta para reducir la distancia tecnológica con los grandes laboratorios estadounidenses.
Un modelo de dimensiones inéditas
La cifra es el primer elemento que llama la atención. 10 billones de parámetros colocarían al nuevo sistema entre los modelos de mayor escala conocidos y supondrían superar incluso la estimación atribuida a Mythos. Frente a los aproximadamente 2,8 billones de parámetros de Kimi K3, desarrollado por la china Moonshot AI, el salto sería superior a tres veces.
El tamaño, sin embargo, no garantiza automáticamente mejores resultados. La arquitectura, la calidad de los datos, el entrenamiento y la capacidad de inferencia siguen siendo determinantes. Aun así, semejante volumen apunta a una estrategia inequívoca: ByteDance ya no pretende limitarse a competir por eficiencia o precio, sino disputar también la frontera tecnológica.
China vuelve a elevar la apuesta
La ofensiva llega mientras las grandes compañías chinas aceleran sus inversiones en modelos fundacionales. Alibaba acaba de reforzar su familia Qwen, mientras Moonshot, MiniMax y ByteDance buscan consolidar alternativas capaces de competir con los sistemas estadounidenses.
ByteDance cuenta, además, con una ventaja difícil de replicar: distribución masiva. Su equipo Seed asegura que sus modelos ya alimentan productos dirigidos a cientos de millones de usuarios, entre ellos Doubao. Esa base permite obtener datos de interacción, probar servicios a gran escala y convertir avances técnicos en productos comerciales con rapidez.
El listón que marca Anthropic
Mythos representa precisamente el tipo de capacidad que ByteDance intenta alcanzar. Anthropic presentó en junio Claude Mythos 5, un sistema especialmente potente en áreas sensibles como ciberseguridad, biología y aplicaciones científicas avanzadas. Su acceso continúa restringido a determinados socios y organizaciones verificadas debido al nivel de riesgo asociado a algunas de sus capacidades.
La propia Anthropic había advertido de que otros desarrolladores podrían disponer de modelos de clase Mythos en un horizonte de seis a doce meses. El proyecto de ByteDance encaja casi exactamente en ese escenario.
Entre tres y seis meses de entrenamiento
El nuevo modelo está todavía en una fase temprana. El Financial Times señala que el preentrenamiento de un sistema de esta dimensión podría prolongarse entre tres y seis meses, antes de posteriores procesos de ajuste, evaluación y despliegue.
Esto significa que el desafío tecnológico también es financiero. Entrenar modelos gigantes exige enormes cantidades de chips avanzados, electricidad, centros de datos y personal especializado. ByteDance dispone de músculo económico para asumir esa factura, pero la carrera convierte cada nueva generación de IA en una apuesta multimillonaria cuyo retorno comercial debe demostrarse posteriormente.
La infraestructura será decisiva
ByteDance lleva tiempo preparando ese terreno. Su división Seed mantiene equipos especializados en entrenamiento distribuido, sistemas de inferencia de alto rendimiento y optimización sobre hardware heterogéneo, precisamente las piezas necesarias para operar modelos de enorme tamaño.
La batalla ya no se libra únicamente en los algoritmos. Disponer de capacidad computacional, energía suficiente y una infraestructura capaz de servir millones de consultas con costes razonables se ha convertido en una barrera de entrada comparable al desarrollo del propio modelo.
TikTok tiene mucho más detrás
El movimiento confirma también la transformación de ByteDance. Aunque fuera de China continúa siendo conocida fundamentalmente por TikTok, el grupo está construyendo una plataforma de inteligencia artificial mucho más amplia. Seed desarrolla modelos de lenguaje, visión, voz, vídeo, robótica e inteligencia multimodal.
Si el nuevo sistema alcanza las capacidades esperadas, ByteDance podría reforzar Doubao, su negocio empresarial de IA y buena parte de sus servicios digitales. El verdadero riesgo para los gigantes estadounidenses no sería únicamente enfrentarse a otro modelo competitivo, sino hacerlo contra una compañía que ya dispone de una de las mayores redes de distribución digital del planeta.
La carrera acaba de ganar otro competidor de peso.