Vidhya Srinivasan redefine Ads & Commerce: menos clics, más conversaciones que venden

La publicidad y el comercio digital encaran 2026 con un cambio de fondo que va mucho más allá de “un nuevo formato de anuncio”. La apuesta de Vidhya Srinivasan al frente de Ads & Commerce en Google es clara: convertir cada búsqueda, cada vídeo y cada conversación con IA en un escaparate donde se pueda descubrir, comparar y comprar sin fricciones.
La disyuntiva clásica entre comprar rápido y equivocarse o investigar durante horas se diluye: la IA promete velocidad y certeza al mismo tiempo.
Y, por debajo, se está levantando una infraestructura técnica –protocolos, modelos y herramientas creativas– que convierte ese discurso en algo operable para millones de anunciantes, desde grandes marcas hasta pymes.

De la puja al flujo: un manual nuevo para vender

Durante dos décadas, el manual de Google Ads fue relativamente estable: palabras clave, pujas, segmentación y páginas de destino. En 2026, ese guion deja de bastar.
La propia Srinivasan define el objetivo como un triple movimiento: experiencias comerciales “fluidas, asistivas y personales”. Es decir, menos saltos de pestaña y más recorridos continuos, donde el usuario pasa de la inspiración a la compra sin abandonar el contexto en el que empezó.

La consecuencia es evidente: la publicidad deja de limitarse a “empujar clics” para convertirse en orquestación de decisiones de compra. La IA no solo predice qué anuncio mostrar, sino qué información, en qué formato y en qué momento de la conversación necesita el usuario para sentirse seguro y completar el pago.

YouTube: la influencia se conecta al carrito de compra

YouTube se ha consolidado como la plataforma de ‘streaming’ más vista en Estados Unidos durante casi tres años consecutivos y, en la práctica, como uno de los espacios centrales donde se decide qué comprar: vídeos de reseñas, tutoriales, podcasts, directos de producto, Shorts de #GRWM…
Google pone ahora negro sobre blanco lo que el mercado ya intuía: los creadores de YouTube son prescriptores con un nivel de confianza que la publicidad tradicional no consigue replicar.

La prioridad para 2026 es clara: transformar esa influencia orgánica en impacto empresarial medible. Para ello, la compañía ha abierto procesos para emparejar anunciantes con creadores y se apoya en IA para analizar a fondo contenidos, audiencias y afinidades.
El objetivo es que una marca pueda “enchufarse” a comunidades específicas –belleza, gaming, deporte, bricolaje– sin depender solo de negociaciones manuales, y que el salto de “solo estoy mirando” a “lo acabo de comprar” se produzca dentro del propio ecosistema de YouTube, sin fugas a otras plataformas.

Resumen de las prioridades de Vidhya para Ads & Commerce en 2026, junto con algunas novedades de productos. 

• Transformando la influencia en impacto en YouTube: 

  • Los creadores de YouTube son los prescriptores de tendencias más confiables hoy en día.

  • En 2026, Google usará la IA para analizar profundamente el contenido y las audiencias, permitiendo conectar instantáneamente a las marcas con las comunidades de creadores que mejor encajen con sus productos.

• Acelerando el crecimiento empresarial con Gemini 3:

  • Las herramientas publicitarias impulsadas por Gemini 3 buscan maximizar el impacto comercial mediante la creatividad y el rendimiento.

  • (Novedad): Integración de Veo 3 en Google Ads Asset Studio (disponible globalmente), permitiendo transformar la imaginación en activos visuales de alto impacto.

• Reinventando los anuncios para la nueva era de la Búsqueda:

  • La Búsqueda se convierte en una herramienta de descubrimiento donde los anuncios inspiran y responden simultáneamente.

  • (Novedad): Tras un año de pruebas en el Modo IA, se lanza un nuevo formato publicitario para mostrar minoristas específicos, claramente marcados como patrocinados (Disponible solo en EE. UU.).

• Impulsando el futuro del comercio agéntico:

  • El objetivo es eliminar las tareas pesadas de las compras para que el consumidor se enfoque en lo divertido.

  • (Novedad): El Protocolo de Comercio Universal (UCP), lanzado el mes pasado, permitirá a los usuarios de EE. UU. comprar productos de Etsy y Wayfair directamente desde el Modo IA en la Búsqueda y Gemini.

• Construyendo sobre una base de confianza:

  • Toda esta era de IA y comercio agéntico se fundamenta en los mismos principios de confianza que han definido a Google durante los últimos 25 años.

Búsqueda en modo IA: anuncios que conversan, recomiendan y cierran

La Búsqueda también cambia de piel. El modo IA está llevando a los usuarios a formular consultas mucho más ricas: “diseña un viaje de cuatro días con niños y presupuesto ajustado”, “ayúdame a comparar estos tres portátiles para edición de vídeo”.
En ese contexto, un anuncio ya no puede ser solo un bloque de texto estático pegado a una lista de enlaces.

Google está probando formatos nativos del modo IA: cuando el asistente recomienda productos, ya muestra, de forma integrada, qué comercios los venden, con una señalización clara de qué resultados son patrocinados.
Además, introduce Ofertas directas: propuestas personalizadas que aparecen justo en el momento de máxima intención de compra –descuentos, bundles, ventajas de fidelidad– sin que la marca tenga que cambiar condiciones al resto del mercado.

El mensaje es inequívoco: si la IA guía la decisión, el último tramo de persuasión se juega dentro de la propia respuesta asistida, no a un clic de distancia. Las marcas que ignoren esta capa corren el riesgo de seguir optimizando para una SERP que ya no es donde se cierra la venta.

Comercio agencial: cuando el cliente delega en un agente

El segundo gran pilar de la estrategia es el llamado “comercio agencial”: la idea de que un agente de IA puede encargarse de todo el recorrido de compra, desde el briefing hasta la transacción, actuando en nombre del usuario bajo reglas claras.

Para que eso sea viable, Google ha puesto en marcha dos piezas clave:

• El Agent Payment Protocol (AP2), pensado para que los agentes puedan ejecutar pagos de forma segura, trazable y supervisada.

• El Universal Commerce Protocol (UCP), que estandariza cómo se conectan comercios, agentes y plataformas en todas las fases de la compra, incluida la verificación de identidad y los pagos digitales.

En pocas semanas, UCP ya permite a los compradores estadounidenses adquirir productos de Etsy y Wayfair directamente desde el modo IA de Búsqueda y Gemini, sin abrir nuevas ventanas ni rellenar formularios repetitivos.
El plan de la compañía es expandir esa lógica a más sectores (viajes, servicios financieros, ocio) y a más socios tecnológicos y de pago, hasta convertir el “compra esto por mí” en un gesto cotidiano del usuario.

Gemini 3: creatividad y rendimiento sin tocar un editor

Por debajo de estas experiencias funciona la maquinaria de modelos, encabezada por Gemini 3, el sistema más avanzado de Google hasta la fecha.
En 2025, las cifras ya marcaban un salto de escala: los anunciantes triplicaron el volumen de creatividades generadas con Gemini y, solo en el cuarto trimestre, se produjeron cerca de 70 millones de recursos (textos, imágenes, vídeos) para campañas AI Max y Performance Max.

Herramientas como Nano Banana y Veo 3, integradas en Google Ads Asset Studio, permiten levantar piezas con calidad casi de estudio en cuestión de minutos. La IA adopta el rol de colega creativo en tiempo real, sugiriendo nuevas versiones, adaptando mensajes por público o rehaciendo formatos para cada superficie (Búsqueda, YouTube, Display, Discover, Gmail…).

En paralelo, las campañas AI Max ya presumen de desbloquear miles de millones de búsquedas adicionales a las que los anunciantes no llegaban antes, combinando inventario clásico con espacios recién creados por las experiencias de IA. El reto para las marcas deja de ser “usar o no IA”, y pasa a ser cómo gobernar esta potencia sin perder control sobre marca, costes y datos.

Medición y datos: una “ventanilla única” o la selva

Srinivasan admite un problema que el sector arrastra desde hace años: la medición es un laberinto de soluciones inconexas y métricas que no siempre dialogan entre sí.
Si la compra puede cerrarse en una conversación asistida, en un flujo con agente o en una página tradicional, la atribución clásica se queda corta.

Por eso Google anuncia que está rediseñando su suite de medición como una suerte de “ventanilla única” para anunciantes: un entorno donde se identifiquen de forma clara los huecos de datos, se integren las señales propias del cliente (CRM, tiendas físicas, apps) y se traduzca todo ello en decisiones concretas de inversión.

La promesa es ambiciosa: cada euro invertido debería poder vincularse a un resultado de negocio tangible, tanto si la venta se cierra en un clic como si se materializa tras varias interacciones con agentes y vídeos. El éxito de esta pieza será crucial para que las empresas acepten que los modelos tomen más decisiones en su nombre.

Sin confianza no hay comercio agencial

Toda esta arquitectura descansa sobre un cimiento que Google sabe delicado: la confianza. Delegar decisiones de compra en agentes, compartir datos con modelos que operan en múltiples superficies y aceptar recomendaciones automatizadas exige un pacto claro sobre privacidad, seguridad y gobernanza de la información.

La compañía insiste en que aplica los mismos principios de protección de datos que en los últimos 25 años, incluso cuando el contexto cambia de forma radical. Pero el equilibrio es frágil: cuanto más potente es la capa agencial, mayor es el incentivo económico para estirar sus capacidades al límite.

Para las marcas y los reguladores, el mensaje práctico es doble:

• Entender el nuevo mapa (dónde se toman las decisiones, quién las intermedia, qué datos circulan).

• Definir su propio marco de riesgo aceptable antes de dar el salto a una dependencia total de los sistemas de recomendación.

En 2026, la publicidad y el comercio digital entran en una fase en la que descubrir, evaluar y comprar se fusionan en la misma experiencia. La carta de Srinivasan marca las prioridades de Google, pero también lanza una advertencia implícita: quien llegue tarde a este nuevo terreno no solo perderá clics; perderá espacio mental en las conversaciones donde, de verdad, se decide qué se compra y a quién.