Las buenas pautas de CEDRO sobre derechos de autor y entrenamiento algorítmico
En los últimos meses, el Centro Español de Derechos Reprográficos ha observado un notable incremento de consultas de escritores, traductores, periodistas y editores acerca del uso de sus obras para entrenar sistemas de inteligencia artificial por parte de empresas tecnológicas. Esto evidencia la necesidad de criterios claros que permitan a los titulares de derechos evaluar propuestas de cesión de manera informada y responsable.
Estas recomendaciones buscan proteger tanto los intereses económicos como los derechos morales de los autores, fomentando un desarrollo tecnológico que respete la integridad de las obras y mantenga el equilibrio del sector cultural. Contar con una guía práctica es fundamental para afrontar los retos legales y contractuales que surgen en este contexto.
II. Verificación de la titularidad
Antes de cualquier cesión, es indispensable identificar con precisión quién posee los derechos sobre la obra. A menudo, el autor ha cedido derechos a un editor, lo que limita su capacidad de negociar directamente con terceros. Esta verificación previene conflictos y asegura que la cesión tenga validez jurídica desde el inicio.
Este paso también contribuye a reducir riesgos de litigios por incumplimiento de compromisos previos, protegiendo la estabilidad del mercado editorial y ofreciendo seguridad jurídica a los involucrados.
III. Identificación de derechos
Una vez confirmada la titularidad, conviene determinar qué derechos se están solicitando: reproducción, distribución, comunicación pública o transformación de la obra. No todos los usos implican la cesión completa, y acotar el alcance evita la explotación excesiva de los contenidos.
Definir los derechos con claridad permite a los autores mantener cierto control sobre posibles usos secundarios, garantizando que la cesión sea proporcional a las necesidades tecnológicas.
IV. Delimitación de usos
Más allá de los derechos formales, es crucial establecer los usos autorizados: creación de copias técnicas temporales, análisis automatizado, producción de fragmentos o resúmenes para sistemas de consulta. Esto evita interpretaciones amplias que puedan sustituir a la obra original.
Una delimitación precisa promueve un desarrollo tecnológico responsable y asegura que la obra conserve su valor y propósito original.
V. Evaluación económica
La cesión de derechos para entrenar modelos de IA tiene un impacto económico significativo. Las obras creativas son esenciales para generar modelos de alta calidad, y su uso sin compensación adecuada podría afectar directamente los ingresos de los autores.
Por ello, es recomendable incluir mecanismos contractuales que permitan revisar las condiciones económicas según la explotación real del modelo, asegurando que la IA actúe como complemento y no como sustituto de la creatividad humana.
VI. Remuneración justa
La compensación debe reflejar el valor de la obra y los beneficios derivados de su uso. Se aconseja establecer pagos proporcionales y recurrentes, evitando sumas simbólicas que no correspondan al aporte del titular.
Este enfoque garantiza que los autores participen de manera continua en los rendimientos de sus obras, fomentando la confianza y la colaboración a largo plazo entre creadores y empresas tecnológicas.
VII. Protección de la integridad
El derecho moral de integridad exige que la obra conserve su contenido, estilo y propósito original. Los contratos deben prohibir modificaciones que distorsionen la esencia de la creación.
Estas medidas actúan como salvaguarda ética y jurídica, evitando un uso que comprometa la intención del autor y asegurando el respeto a la obra original.
VIII. Transparencia técnica
Las empresas deben garantizar que el acceso a las obras se haga mediante fuentes autorizadas y proporcionar información sobre el entrenamiento, almacenamiento y derivación de contenidos. La transparencia minimiza riesgos legales y fortalece la confianza en las relaciones contractuales.
IX. Trazabilidad
Es importante contar con mecanismos que permitan verificar el uso real de las obras, como auditorías o informes técnicos periódicos. La ausencia de trazabilidad expone a los autores a posibles usos indebidos difíciles de detectar.
Estas medidas aseguran el cumplimiento de los términos acordados y ofrecen un control efectivo sobre la explotación de los contenidos cedidos.
X. Riesgos reputacionales
Participar en proyectos de IA puede implicar riesgos reputacionales para autores y editoriales, especialmente si la empresa no cumple con estándares éticos o legales. Evaluar estos riesgos permite incluir cláusulas de rescisión que protejan la imagen profesional de los creadores.
Anticipar contingencias reputacionales es clave para tomar decisiones informadas sobre la cesión de derechos.
XI. Revisión de contratos previos
Antes de formalizar una cesión, conviene revisar si la obra está sujeta a acuerdos previos con editoriales u otros titulares. La superposición de compromisos puede invalidar la cesión y generar responsabilidades civiles y económicas.
Una revisión previa asegura seguridad jurídica y evita conflictos contractuales por duplicidad de acuerdos.
XII. Cumplimiento normativo
Las empresas deben demostrar cumplimiento estricto de la legislación española sobre propiedad intelectual y de los requisitos aplicables a entidades de gestión de derechos. Esto protege la validez de los acuerdos y resguarda a los titulares frente a posibles nulidades.
XIII. Consulta especializada
En caso de dudas sobre derechos o redacción contractual, recurrir a entidades como el Centro Español de Derechos Reprográficos proporciona orientación experta. Este asesoramiento fortalece la seguridad jurídica y permite enfrentar con solvencia un entorno jurídico y tecnológico en constante cambio.
XIV. Reflexiones finales
El uso de obras protegidas en el entrenamiento de IA plantea desafíos inéditos para el derecho de autor. Equilibrar innovación tecnológica y protección de la creación humana requiere reglas claras, transparencia y compensaciones justas.
La sostenibilidad del ecosistema creativo depende de relaciones contractuales que respeten la integridad de los autores, garanticen un retorno económico equitativo y permitan un desarrollo tecnológico responsable. Solo así será posible avanzar en inteligencia artificial sin comprometer los derechos fundamentales de los creadores.