OpenAI prioriza ChatGPT frente a la investigación a largo plazo y provoca salidas internas

OpenAI está reorientando su estrategia para concentrar cada vez más recursos en la mejora de ChatGPT, su producto estrella, en detrimento de la investigación a largo plazo. Este giro ha provocado la salida de varios directivos e investigadores clave, en un momento en el que la compañía, valorada en cerca de 500.000 millones de dólares, afronta una intensa presión competitiva por parte de gigantes como Google y Anthropic.

OpenAI reorienta su estrategia hacia ChatGPT

La compañía con sede en San Francisco ha reducido de forma significativa los recursos destinados a proyectos de investigación experimental a largo plazo para centrarse en el perfeccionamiento de los grandes modelos de lenguaje que impulsan ChatGPT. Esta decisión marca un punto de inflexión en la historia de OpenAI, que nació como un laboratorio de investigación y que ahora opera como una de las empresas tecnológicas más valiosas de Silicon Valley.

ChatGPT, lanzado inicialmente como un proyecto derivado de una fase preliminar de investigación en 2022, se ha convertido en el eje central del negocio de OpenAI. En la actualidad, el chatbot es utilizado por cerca de 800 millones de personas en todo el mundo y se ha transformado en la principal vía para demostrar a los inversores la capacidad de la empresa para generar ingresos y sostener su elevada valoración. 

Salidas de directivos e investigadores clave

El cambio estratégico ha tenido consecuencias internas. En los últimos meses, varios altos cargos han abandonado la compañía, entre ellos Jerry Tworek, vicepresidente de investigación; Andrea Vallone, investigadora especializada en políticas de modelos; y el economista Tom Cunningham.

Tworek dejó OpenAI en enero tras siete años en la empresa. Según explicó, su decisión respondió a la imposibilidad de desarrollar líneas de investigación que consideraba clave, como el aprendizaje continuo. Sus peticiones de más recursos fueron rechazadas, lo que derivó en un enfrentamiento con el director científico, Jakub Pachocki, quien defendía que la arquitectura actual basada en grandes modelos de lenguaje era el camino más prometedor. 

Por su parte, Andrea Vallone abandonó OpenAI el mes pasado para incorporarse a Anthropic, uno de los principales competidores de la compañía en el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial.

Menos recursos para proyectos no ligados a los modelos de lenguaje

Según fuentes internas y ex empleados, en los últimos meses los investigadores que no trabajaban directamente en grandes modelos de lenguaje veían cómo sus solicitudes de recursos eran rechazadas o aprobadas de forma insuficiente. Además, varios proyectos ajenos a este ámbito fueron cancelados y se llevó a cabo una reorganización interna de equipos.

El objetivo de estos cambios es claro: optimizar la estructura de la empresa para acelerar las mejoras de ChatGPT en un entorno de competencia cada vez más agresivo. Google, con su modelo Gemini 3, ha logrado superar a OpenAI en determinados nichos, mientras que Anthropic ha avanzado con su modelo Claude, especialmente en la generación de código. 

La presión competitiva y la carrera por el mejor modelo

En diciembre, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, reconoció públicamente que mejorar ChatGPT era una prioridad absoluta para la empresa. La carrera por lanzar el mejor modelo cada trimestre se ha convertido en una dinámica habitual en el sector de la inteligencia artificial generativa.

“Existe una enorme presión competitiva. Es una carrera frenética y las compañías están gastando cantidades increíbles de dinero”, explica un ex empleado de OpenAI. Otro antiguo trabajador señala que, aunque en teoría existe voluntad de apoyar otras líneas de investigación, en la práctica resulta muy difícil obtener recursos si no se forma parte de los equipos centrales. 

La visión oficial de OpenAI

Desde la dirección de OpenAI rechazan la idea de que la investigación a largo plazo esté siendo abandonada. Mark Chen, director de investigación de la compañía, asegura que este tipo de trabajos “siguen siendo fundamentales” y que representan la mayor parte de la capacidad de procesamiento informático y de la inversión total.

“Hemos combinado la investigación a largo plazo con la implementación en el mundo real. Eso fortalece nuestra ciencia y nos permite avanzar más rápido”, afirma Chen, quien sostiene que OpenAI mantiene cientos de proyectos que van más allá de un solo producto. 

De laboratorio de investigación a gigante tecnológico

El debate interno refleja una transformación más amplia. OpenAI ha pasado de ser un laboratorio centrado en la investigación básica a una empresa que debe justificar ante los inversores su posición como líder del sector. Este cambio implica priorizar productos comerciales de alto impacto, como ChatGPT, frente a investigaciones más exploratorias y de resultados inciertos.

A pesar de las tensiones internas, muchos inversores no parecen preocupados por el riesgo de que OpenAI quede rezagada frente a sus competidores. Sin embargo, la salida de talento y el malestar entre parte de sus investigadores plantean interrogantes sobre el equilibrio entre innovación a largo plazo y presión comercial en la carrera global por dominar la inteligencia artificial.